UV Inactivation of Bacteria in Raw and Pre-Treated Liquid Swine Manure
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to investigate the effectiveness of ultraviolet (UV) irradiation for inactivating coliform bacterial indicators in liquid swine manure samples using a laboratory-scale, low-pressure UV collimated beam apparatus. Raw liquid swine manure was brought from the field and stored at 4 'C for preliminary settling for 24 hours, which was followed by alum treatment in a jar test apparatus. Both pre-settled and alum-treated supernatants were filtered separately through different pore-sized polycarbonate membrane filters. The unfiltered and filtered pre-settled and alum-treated supernatant samples were exposed to a range of UV fluences (i.e., doses) to determine the fluence-response relationship. After preliminary settling, alum treatment, and membrane filtration, UV absorbance values of undiluted swine manure samples at 254 nm varied between 4.0 and 4.2 cm(-1) with total suspended solids concentrations of 800 to 1,800 mg l(-1). Total coliforms were reduced by 2 - to 2.5-log10 at UV fluences of 80 to 100 mJ cm(-2). Relatively small log reductions (< 0.5-log10) were observed at lower fluences (below 20 mJ cm(-2) ) in undiluted manure samples. To reduce the UV absorbance of liquid swine manure, raw manure was diluted 1:50 and 1:10 with deionized water in subsequent experiments. Almost complete inactivation (> 4 to 5 log10) was achieved at UV fluences of 20 mJ cm(-2) or higher in the swine manure samples diluted to 1:50. Based on these findings, it was proposed that UV inactivation of coliform in the undiluted liquid swine manure was limited by association of bacterial cells with particulate matter of less than 10 microm in size. Dilution may have disrupted and reduced the association between the bacteria and this fine particulate matter resulting in better dispersion and more complete inactivation by UV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».