Indicators and methods for folate, vitamin B-12, and vitamin B-6 status assessment in humans
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Nutritional status assessment is a critical tool for the identification of nutrient deficiencies or excesses in individual healthcare and epidemiologic screening. Because low but 'normal' status of folate, vitamin B-12, and vitamin B-6 have been associated with an increased risk of chronic diseases, research has focused on defining sensitive indicators of B-vitamin status and on the development and validation of analytical methods for their quantification. RECENT FINDINGS: With the increasing availability and more user-friendly configuration of liquid chromatograph-tandem mass spectrometers (LC-MS/MS), numerous analytical methods for determination of B-vitamin indicators by LC-MS/MS have been developed over the last years. These methods include folate assays for simultaneous determination of numerous folate forms at their specific reduction level. The functional indicators for vitamin B-12 status are plasma methylmalonic acid and total homocysteine and can be measured, either individually or in combination, by high-throughput analysis using LC-MS/MS. Methods for vitamin B-6 status assessment are multianalyte platforms that determine vitamin B-6 forms and functional indicators by the same assay. SUMMARY: The high sensitivity, selectivity, and specificity of isotope-dilution LC-MS/MS [and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS)] techniques have allowed the development of reference methods and the creation of multianalyte platforms. The additional convenience of automated sample preparation enables high sample throughput and makes those sensitive methods prospective analytical candidates for larger settings including clinical laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».