Cost-effectiveness of a 21-gene recurrence score assay versus Canadian clinical practice in women with early-stage estrogen- or progesterone-receptor-positive, axillary lymph-node negative breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A 21-gene recurrence score (RS) assay may inform adjuvant systematic treatment decisions in women with early stage breast cancer. We sought to investigate the cost effectiveness of using the RS-assay versus current clinical practice (CCP) in women with early-stage estrogen- or progesterone-receptor-positive, axilliary lymph-node negative breast cancer (ER+/ PR + LN- ESBC) from the perspective of the Canadian public healthcare system. METHODS: We developed a Markov model to project the lifetime clinical and economic consequences of ESBC. We evaluated adjuvant therapy separately in post- and pre-menopausal women with ER+/ PR + LN- ESBC. We assumed that the RS-assay would reclassify pre- and post-menopausal women among risk levels (low, intermediate and high) and guide adjuvant systematic treatment decisions. The model was parameterized using 7 year follow up data from the Manitoba Cancer Registry, cost data from Manitoba administrative databases, and secondary sources. Costs are presented in 2010 CAD. Future costs and benefits were discounted at 5%. RESULTS: The RS-assay compared to CCP generated cost-savings in pre-menopausal women and had an ICER of $60,000 per QALY gained in post-menopausal women. The cost effectiveness was most sensitive to the proportion of women classified as intermediate risk by the RS-assay who receive adjuvant chemotherapy and the risk of relapse in the RS-assay model. CONCLUSIONS: The RS-assay is likely to be cost effective in the Canadian healthcare system and should be considered for adoption in women with ER+/ PR + LN- ESBC. However, ongoing assessment and validation of the assay in real-world clinical practice is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».