Prospective Analysis of Parasitic Infections in Canadian Travelers and Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International travel is associated with increased risk of vector-borne illnesses, particularly malaria. The objective of this study was to prospectively assess the relative frequency of parasitic diseases in Canadian travelers and to characterize demographic and travel-related predictors of these infections. METHODS: Data on Canadians and new immigrants who crossed international borders and were seen in the Tropical Disease Unit of Toronto General Hospital between November 1997 and June 2003 were prospectively collected and entered into the GeoSentinel Surveillance Network database. RESULTS: Of 3,528 returned Canadian travelers and new immigrants in the database, 1,010 had a parasitic infection diagnosed. Mean age of the 3,528 travelers was 37.3 years, and 42.6% were male. Those diagnosed with parasitic infections were more likely than the remaining cohort to have been traveling for the purpose of immigration (21.1% vs 7.1%, p < 0.001), or visiting friends and relatives (VFR) (17.9% vs 11.8%, p < 0.01). Common parasitic infections included nonhistolytica amebiasis (N= 209), malaria (N= 143), cutaneous larva migrans (N= 105), giardiasis (N= 74), and schistosomiasis (N= 48). CONCLUSIONS: Parasitic infections occurred in 29% of Canadian travelers. New immigrants and VFRs are at increased risk for malaria, as well as protozoal and helminthic infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».