The performance of early-weaned piglets following transport: Effect of season and weaning weight
Notice bibliographique
Résumé
Two groups of 48 Cotswold piglets weaned at 17 ± 1 d of age were assigned to road or simulated transport during summer or winter. Following transport [Control (<20 min), 6 h, 12 h or 24 h], piglets were grouped by weaning weight (light, medium and heavy) in pens of four. Body weights were recorded on days 1–8, 10, 12 and 14. From an average weaning weight of 6.28 ± 0.09 kg, piglets lost on average 0.4 ± 0.1 kg. The minimum weight of 5.88 ± 0.1 kg was reached 2.24 ± 0.13 d post weaning and weaning weight was recovered at 3.55 ± 0.16 d post weaning. As transport duration increased from 6 to 24 h, total weight loss increased from 0.33 to 0.45 ± 0.022 kg (P < 0.01). Piglets transported by road in winter had a longer growth check (4.08 vs. 3.18 ± 0.18 d, P < 0.05) showed reduced percent ADG (5.37 vs. 6.61 ± 0.26%, P < 0.05) and lower feed conversion efficiency (FCE) (0.87 vs. 0.96 ± 0.01 kg, P < 0.01) than piglets transported by road in summer. Heavy piglets continued to lose weight longer than light piglets (2.26 vs.1.7 ± 0.16 d, P < 0.02), although relative weight loss was not affected. During winter piglets exposed to road transport required more time to recover their weaning weight than piglets exposed to simulated transport (4.08 vs. 3.04 ± 0.18 d, P < 0.05). While weaning is a confounding effect, these results suggest that longer transport (>12 h) and transport in winter may cause additional stress to early-weaned piglets. Some factors of road transport in winter, possibly driving differences or fluctuating temperatures also negatively affected piglet recovery from weaning. Key words: Early weaning, transport, pigs, season
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».