Allometric equations for young northern hardwoods: the importance of age-specific equations for estimating aboveground biomass
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of aboveground biomass and nutrient stocks are commonly derived using equations that describe tree dimensional relationships. Despite the widespread use of this approach, there is little information about whether equations specific to stand age are necessary for accurate biomass predictions. We developed equations for small trees (2–12 cm diameter) of six species in four young northern hardwood stands. We then compared our equations with equations used frequently in the literature that were developed in mature stands (Whittaker et al. 1974. Ecol. Monogr. 44: 233–252). Our equations for yellow birch ( Betula alleghaniensis Britt.) predicted 11%–120% greater stem wood for individual trees compared with the equations from Whittaker et al. and, on average, 50% greater aboveground yellow birch biomass in the four stands that we studied. Differences were less pronounced for sugar maple ( Acer saccharum Marsh.) and American beech ( Fagus grandifolia Ehrh.); our equations predicted, on average, 9% greater aboveground stand biomass for sugar maple and 3% lower biomass for American beech compared with Whittaker et al. Our results suggest that stand age may be an important factor influencing the aboveground allometry and biomass of small yellow birch trees in these developing northern hardwood stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».