Preliminary investigation of the NMR, optical and x-ray CT dose–response of polymer gel dosimeters incorporating cosolvents to improve dose sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
This study reports on efforts to increase the dose sensitivity of polymer gel dosimeters used in 3D radiation dosimetry. The potential of several different cosolvents is investigated, with the aim of increasing the solubility of N,N'-methylene-bisacrylamide crosslinker in polymer gel dosimeters. Glycerol and isopropanol increase the limit for the crosslinker solubility from approximately 3% to 5% and 10% by weight, respectively. This enables the manufacture of polymer gel dosimeters with much higher levels of crosslinking than was previously possible. New dosimeter recipes containing up to 5 wt% N,N'-methylene-bisacrylamide were subjected to spatially uniform radiation and were studied using nuclear magnetic resonance (NMR), as well as x-ray and optical CT techniques. The resulting dosimeters exhibit dose sensitivities that are up to 2.7 times higher than measured for a typical dosimeters with 3% N,N'-methylene-bisacrylamide without the addition of cosolvent. Two additional cosolvents (n-propanol and sec-butanol) were deemed unsuitable for practical dosimeters due to incompatibility with gelatin, cloudiness prior to irradiation, and immiscibility with water when large quantities of cosolvent were used. The dosimeters with high N,N'-methylene-bisacrylamide content that used isopropanol or glycerol as cosolvents had high optical clarity prior to irradiation, but did not produce suitable optical CT results for non-uniformly irradiated gels due to polymer development outside of the high dose regions of the pencil beams and significant light scatter. Further experiments are required to determine whether cosolvents can be used to manufacture gels with sufficiently high dose sensitivity for readout using x-ray computed tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».