Patients With Temporomandibular Disorders Have Increased Fatigability of the Cervical Extensor Muscles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether patients with myogenous and mixed temporomandibular disorders (TMD) have greater fatigability of the cervical extensor muscles while performing a neck extensor muscle endurance test (NEMET) when compared with healthy controls. METHODS: A total of 151 individuals participated in this study. Of these 47 were healthy controls, 57 patients had myogenous TMD, and 47 patients had mixed TMD. All patients performed the NEMET. The patients were instructed to maintain a prone lying position with the neck unsupported as long as possible, stopping at signs of fatigue or any discomfort. Electromyographic activity of the cervical extensor muscles during the NEMET and the holding time were collected for all patients and were compared across groups. A 1-way analysis of variance was used to evaluate the differences in holding time between patients with TMD and healthy controls. A mixed model analysis was used to evaluate the differences in normalized median frequency at different times (fatigue index) for the cervical extensor muscles while performing the NEMET between patients with TMD and controls. RESULTS: There were statistically significant differences (P<0.05) in the slopes of the normalized median frequency between patients with TMD and healthy controls at 10, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, and 100 seconds of the NEMET. Holding time was significantly reduced in both patients with myogenous TMD and mixed TMD when compared with healthy controls (P<0.05). DISCUSSION: These results highlight the fact that alterations of endurance capacity of the extensor cervical muscles could be implicated in the neck-shoulder disturbances presented in patients with TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».