Relations between the school physical environment and school social capital with student physical activity levels
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The physical and social environments at schools are related to students' moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) levels. The purpose of this study was to explore the interactive effects of the school physical environment and school social capital on the MVPA of students while at school. METHODS: Data from 18,875 grade 6-10 students from 331 schools who participated in the 2009/10 Canadian Health Behaviour in School-Aged Children survey were analyzed using multi-level regression. Students answered questions on the amount of time they spend in MVPA at school and on their school's social capital. Administrator reports were used to create a physical activity related physical environment score. RESULTS: The school physical environment score was positively associated with student MVPA at school (β = 0.040, p < .005). The association between the school social capital and MVPA was also positive (β = 0.074, p < .001). The difference in physical environments equated to about 20 minutes/week of MVPA for students attending schools with the lowest number of physical environment features and about 40 minutes/week for students attending schools with the lowest school social capital scores by comparison to students attending schools with the highest scores. CONCLUSIONS: The findings suggest that school social capital may be a more important factor in increasing students MVPA than the school physical environment. The results of this study may help inform interventions aimed at increasing student physical activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».