Which symptoms predict recurrence of depression in women treated with maintenance interpersonal psychotherapy?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Even low levels of residual symptoms are known to increase the risk of relapse and early recurrence of major depression. It is not known if ongoing psychotherapy lessens this risk. We therefore examined the impact of persistent symptoms, including mood, insomnia, and anxiety symptoms, on time to recurrence in women receiving maintenance interpersonal psychotherapy (IPT-M) for recurrent depression. METHODS: We analyzed data on 131 women aged 20-60 from a 2-year randomized trial of weekly versus twice-monthly versus monthly IPT-M. Participants achieved remission with IPT alone (n=99) or IPT plus sequential antidepressant medication (n=32). Medications were tapered before starting maintenance treatment. Residual symptoms were assessed with the Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD; total score and subscales); insomnia was also assessed in 76 women with the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Data analyses used Cox proportional hazards regression models. RESULTS: Neither overall burden of residual symptoms (HRSD total score), nor HRSD mood and anxiety subscale scores predicted recurrence during ongoing IPT-M. In contrast, persistent insomnia measured both by the HRSD-17 insomnia subscale and the PSQI predicted recurrence. Women with persistent insomnia who required sequential pharamacotherapy had the highest recurrence rate (65%) compared to women requiring sequential treatment without insomnia (13%), or women who had recovered with IPT alone but had persistent insomnia (21%) or no insomnia (18%). CONCLUSIONS: Persistent insomnia following the recovery from an episode of recurrent major depression is associated with increased risk of recurrence despite maintenance psychotherapy, particularly for those withdrawn from antidepressant medication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle