Childhood Epilepsy: What Is the Evidence for What We Think and What We Do?
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the strength of the evidence that underlies the current approach to the management of childhood epilepsy. The authors reviewed published, peer-reviewed English literature accessed through PubMed and Cochrane reviews with evidence rated as Class 1 (strongest) to Class 4 (weakest). There is considerable inaccuracy in the diagnosis of seizures and epilepsy syndromes. Sound information supports the consensus that the diagnosis of epilepsy should await two unprovoked seizures. Population-based studies indicate that remission from childhood onset epilepsy occurs in at least 50% of children. It is easier to predict a good seizure outcome than a poor one. Absence of concomitant neurologic handicap and onset before about 12 years of age are the most consistent predictors of remission. Intractability is poorly defined and difficult to predict until several antiepilepsy drugs have been used and failed to control the seizures. Most epilepsy syndrome diagnoses do not yield an accurate prognosis. Social outcome appears unsatisfactory in about 50% of cases without intellectual handicap. Death is rare in childhood epilepsy. Those without severe neurologic handicaps have the same mortality as the general population. We identified only 27 published randomized trials of antiepilepsy drugs in children that compare the efficacy of antiepilepsy drugs, offer treatment of syndromes currently without successful treatment, or have negative effects. There is a pressing need for better definitions of seizures and epilepsy syndromes. The causes of poor social outcome are unclear. Intractability needs a clear definition and randomized trials comparing treatment regimes are sadly lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,240 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».