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Enregistrement W2023497146 · doi:10.1007/s11745-002-1005-0

Rapid and improved method for the determination of bile acids in human feces using MS

2002· article· en· W2023497146 sur OpenAlexafffund
Shahid Perwaiz, Diane Mignault, Béatriz Tuchweber, Ibrahim Yousef

Notice bibliographique

RevueLipids · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Liver Foundation
Mots-clésLithocholic acidChromatographyChemistryDeoxycholic acidHydrolysisFecesBile acidCholic acidHuman fecesBiochemistryBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple method for the determination of bile acids in adult human fecal samples using GC-MS is described. Bile acids are directly extracted from feces by ethanol (95%) containing 0.1 N NaOH. Extracts are purified by passage through a reversed-phase C18 silica cartridge and then analyzed by GC-MS. The present study has shown that lyophilized human feces contain mainly free bile acids, with lithocholic acid (LCA) and deoxycholic acid (DCA) as the major bile acids; however, isomers of LCA and DCA, keto-bile acids, and cholic acid are also present. Any traces of conjugated bile acids are hydrolyzed before the C18 extraction by deconjugating enzymes, which are present in feces and are activated by the addition of water during the homogenization step. Thus, the analysis of fecal bile acids can be performed without the hydrolysis step in less than 4 h in comparison to traditional techniques, which usually require at least 48 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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