Monitoring Programs for Drugs with Potential for Abuse or Misuse in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The compliance and monitoring of controlled substances in Canada are regulated by Health Canada's Controlled Drugs and Substances Act. The Controlled Drugs and Substances Act (CDSA) was passed in 1996 to replace The Narcotic Control Act and Food and Drugs Act, Parts III and IV. It establishes 8 schedules of controlled substances and 2 classes of precursors. While the importation, production, distribution and possession of various drugs and substances in Canada are governed primarily by the provisions of the CDSA, it does not regulate or monitor the prescribing of narcotics or controlled substances. At present in Canada, there are no national monitoring or comprehensive surveillance systems in place to identify, monitor, record and track the diversion, abuse and misuse of narcotics or controlled substances. As a result, individual provinces have established prescription monitoring programs to promote the appropriate use of certain monitored drugs with the potential for abuse, misuse and diversion for nonmedical purposes. Currently, in Canada, there are 7 monitoring programs, with 1 program in development. The goal is to reduce the abuse or misuse of monitored drugs in these provinces. The objective of this paper is to provide a summary of the drug monitoring programs available in Canada, the review process to include or exclude drugs in the program and program evaluation for outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».