A comparison of alcohol measures as predictors of psychological distress in the New Zealand population
Notice bibliographique
Résumé
Foulds, J., Wells, J. E., Lacey, C., Adamson, S., Sellman, J. D. & Mulder, R. (2013). A comparison of alcohol measures as predictors of psychological distress in the New Zealand population. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(1), 59-67. doi: 10.7895/ijadr.v2i1.73 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i1.73) Aims: To compare alcohol consumption and alcohol problems measures as predictors of current psychological distress.Design: A household survey. Logistic regression models investigated the association between alcohol measures and high psychological distress.Setting: New Zealand population sample.Participants: 12488 adults aged 15 and over.Measures: Alcohol use was measured by the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT). The AUDIT was separated into two component factors, the first 3 items (AUDIT-C) denoting consumption and the remaining 7 items denoting problems. Psychological distress was measured using the K10, with high psychological distress defined as a score of 12 or more.Findings: A J-shaped association was found between AUDIT score and high psychological distress. High distress was present in 6.5% of the population, 10.1% of abstainers and 35.1% of those with AUDIT scores 20 and over. Excluding abstainers, scores on the AUDIT-C were only associated with an excess of high distress at very high consumption levels indicated by a score of 10 or more. On the problems factor, the percentage with high distress was 4.5% in drinkers scoring 0, 6.1% for scores 1-3, 9.4% for scores 4-7 and 24.1% for scores of 8 or more. Results from logistic regression models including both consumption and problems factors as predictors showed that problems were stronger predictors of psychological distress than was consumption.Conclusions: The association between alcohol consumption and current mental health is relatively weak, except in the presence of very heavy consumption or alcohol problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».