MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2023506219 · doi:10.1260/0309-524x.34.6.673

Predicting Hub-Height Wind Speed for Small Wind Turbine Performance Evaluation Using Tower-Mounted Cup Anemometers

2010· article· en· W2023506219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemometerWind speedTurbineExtrapolationMast (botany)Marine engineeringTowerEnvironmental scienceMeteorologyWind gradientOffset (computer science)Wind powerWind shearWind profile power lawEngineeringStructural engineeringAerospace engineeringElectrical engineeringComputer sciencePhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industry standards for small wind turbine (SWT) performance evaluation require estimating hub-height wind speed using either a spatially offset meteorological mast or a cup anemometer extending from a lower elevation on the turbine tower. This paper investigates the use of vertical extrapolation to reduce the uncertainty associated with tower-mounted anemometer wind speed measurements. An experimental study has been performed involving a Bergey XL.1 SWT collocated with a meteorological mast. Results indicate that power law extrapolation can significantly reduce the uncertainty of hub-height wind speed predictions, especially if concurrent wind speed measurements are available at multiple elevations. Best practice methods have been provided. To identify the upper limit of anemometer placement, a porous disk wind tunnel test has been performed and compared with three-dimensional wind speed measurements obtained experimentally. To remain outside the rotor's region of influence, it is recommended that the topmost anemometer is positioned one rotor diameter below hub-height.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle