Tracking neuropsychological recovery following concussion in sport
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: The purpose of this study was to illustrate the serial use of computerized neuropsychological screening with ImPACT to monitor recovery in a clinical case series of injured athletes. METHODS AND PROCEDURES: Amateur athletes with concussions (n= 30, average age= 16.1, SD= 2.1 years) underwent pre-season testing and three post-concussion evaluations within the following intervals: 1-2 days, 3-7 days (M= 5.2 days) and 1-3 weeks (M= 10.3 days). The study selection criteria increased the probability of including athletes with slow recovery. RESULTS: Repeated measures ANOVAs revealed significant main effects for all five composite scores (verbal memory, visual memory, reaction time, processing speed and total symptoms). In group analyses, performance decrements and symptoms relating to concussion appeared to largely resolve by 5 days post-injury and fully resolve by 10 days. Athletes' scores were examined individually using the reliable change methodology. At 1 day post-injury, 90% had two or more reliable declines in performance or increases in symptom reporting. At 10 days, 37% were still showing two or more reliable changes from pre-season levels. CONCLUSIONS: This study illustrates the importance of analysing individual athletes' test data because group analyses can obscure slow recovery in a substantial minority of athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle