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Enregistrement W2023506320 · doi:10.1017/jfm.2015.81

Macro-size drop encapsulation

2015· article· en· W2023506320 sur OpenAlexaff
Amir Maleki, Sarah Hormozi, A. Roustaei, I.A. Frigaard

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsHagen–Poiseuille equationMaterials scienceViscoplasticityCapillary actionLaminar flowPipe flowMicrofluidicsNanotechnologyFlow (mathematics)ThermodynamicsPhysicsTurbulenceComposite materialFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viscoplastic fluids do not flow unless they are sufficiently stressed. This property can be exploited in order to produce novel flow features. One example of such flows is viscoplastically lubricated (VPL) flow, in which a viscoplastic fluid is used to stabilize the interface in a multi-layer flow, far beyond what might be expected for a typical viscous–viscous interface. Here we extend this idea by considering the encapsulation of droplets within a viscoplastic fluid, for the purpose of transportation, e.g. in pipelines. The main advantage of this method, compared to others that involve capillary forces is that significantly larger droplets may be stably encapsulated, governed by the length scale of the flow and yield stress of the encapsulating fluid. We explore this set-up both analytically and computationally. We show that sufficiently small droplets are held in the unyielded plug of a Poiseuille flow (pipe or plane channel). As the length or radius of the droplets increases, the carrier fluid eventually yields, potentially breaking the encapsulation. We study this process of breaking and give estimates for the limiting size of droplets that can be encapsulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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