Distinguishing nonalcoholic steatohepatitis from fatty liver: serum‐free fatty acids, insulin resistance, and serum lipoproteins
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The prognosis of nonalcoholic fatty liver disease is determined by liver biopsy; steatohepatitis can be progressive whereas fatty liver is benign. Insulin resistance and increased hepatic-free fatty acids are central to the pathophysiology of this disorder. Our objective was to assess whether serum-free fatty acids, lipoproteins, and insulin resistance are increased in steatohepatitis compared with fatty liver and healthy controls, and thus may be potential noninvasive markers for liver disease severity. METHODS: Fifteen subjects with biopsy proven nonalcoholic steatohepatitis, 15 with histological fatty liver, and 15 healthy controls were enrolled. Fasting serum glucose and insulin levels, serum-free fatty acids, HDL, LDL, and cholesterol were collected from each subject. Insulin resistance was calculated using the homeostasis assessment model. RESULTS: Insulin resistance, LDL, and cholesterol-to-HDL ratio values were significantly higher in steatohepatitis, whereas HDL was significantly lower compared with both fatty liver and controls. Free fatty acids were similar in all groups. CONCLUSIONS: Along with insulin resistance, serum LDL, and cholesterol-to-HDL ratio values increase with worsening severity of liver histology, and serum HDL values decline. Free fatty acids, however, do not vary between groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».