Distinguishing nonalcoholic steatohepatitis from fatty liver: serum‐free fatty acids, insulin resistance, and serum lipoproteins
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The prognosis of nonalcoholic fatty liver disease is determined by liver biopsy; steatohepatitis can be progressive whereas fatty liver is benign. Insulin resistance and increased hepatic-free fatty acids are central to the pathophysiology of this disorder. Our objective was to assess whether serum-free fatty acids, lipoproteins, and insulin resistance are increased in steatohepatitis compared with fatty liver and healthy controls, and thus may be potential noninvasive markers for liver disease severity. METHODS: Fifteen subjects with biopsy proven nonalcoholic steatohepatitis, 15 with histological fatty liver, and 15 healthy controls were enrolled. Fasting serum glucose and insulin levels, serum-free fatty acids, HDL, LDL, and cholesterol were collected from each subject. Insulin resistance was calculated using the homeostasis assessment model. RESULTS: Insulin resistance, LDL, and cholesterol-to-HDL ratio values were significantly higher in steatohepatitis, whereas HDL was significantly lower compared with both fatty liver and controls. Free fatty acids were similar in all groups. CONCLUSIONS: Along with insulin resistance, serum LDL, and cholesterol-to-HDL ratio values increase with worsening severity of liver histology, and serum HDL values decline. Free fatty acids, however, do not vary between groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».