Health Care Utilization and Expenditures in Persons Receiving Social Assistance in 2012 Evidence From Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lower socioeconomic position and measures of social and material deprivation are associated with morbidity and mortality. These inequalities in health among groups of various statuses remain one of the main challenges for public health. The aim of the study was to investigate differences in health care use and costs between recipients of social assistance and non-recipients aged 65 years and younger within the Swiss healthcare system. METHODS: We analyzed claims data of 13 492 individuals living in Bern, Switzerland of which 391 received social assistance. For the year 2012, we compared the number of physician visits, hospitalizations, prescribed drugs, and total health care costs as covered by mandatory health insurance. Linear and logistic adjusted regression analyses were made to estimate the effect of receipt of social assistance on health service use and costs. RESULTS: Multivariate linear regression analysis revealed that health care costs increased on average by 1 666 CHF if individuals received social assistance. Recipients of social assistance had on average 1.2 more ambulatory consultations than non-recipients and got 1.65 more different medications prescribed as compared to non-recipients. The chance for recipients of social assistance to be hospitalized was almost twice that of non-recipients (Odds Ratio 1.96, 95% confidence interval 1.49-2.59). CONCLUSIONS: Recipients of social assistance demonstrate an exceedingly high use of health services. The need for interventions to alleviate the identified inequalities in health and health care needs is obvious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».