Neurotrophin‐3 down‐regulates trkA mRNA, NGF high‐affinity binding sites, and associated phenotype in adult DRG neurons
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophin-3 (NT-3) binds to multiple trks, not only its initially identified receptor trkC. Recent studies in our laboratory show that NT-3 negatively regulates nociceptive phenotype associated with the trkA subpopulation. Due to the extensive overlap in trkA and trkC expression it is uncertain whether there is a direct influence of NT-3 on trkA in adult sensory neurons. Thus, the aim of this study was to examine whether NT-3 might alter trkA and associated neuronal phenotype outside of the trkC subpopulation. The effect of a seven-day intrathecal infusion of NT-3 on intact, uninjured adult rat dorsal root ganglion neurons was investigated. Serial sections were processed for receptor radioautography or in situ hybridization to identify and colocalize neurons expressing high-affinity nerve growth factor (NGF) binding sites, substance P (SP), trkC, or trkA mRNAs and to examine the influence of NT-3 on these populations. NT-3 does not appear to alter trkC expression, but evokes a notable reduction in trkA, high-affinity NGF binding sites, and SP levels. It is unlikely that signalling by trkC greatly influences this response because the down-regulation of SP occurs most notably in trkA neurons that lack trkC. Moreover, we have shown here that message levels of two trkA isoforms are differentially modulated by NT-3; infusion results in greater down-regulation of the noninsert containing isoform. These findings suggest a clinically relevant role for NT-3 as an antagonist to NGF, but also raise the caution that not just trkC-positive neurons are influenced following exposure to the neurotrophin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».