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Enregistrement W2023524480 · doi:10.1122/1.4917543

Wall slip of polydisperse linear polymers using double reptation

2015· article· en· W2023524480 sur OpenAlexafffund
Marzieh Ebrahimi, Mahmoud Ansari, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReptationSlip (aerodynamics)DispersityPolymerMaterials scienceRheologyThermodynamicsNewtonian fluidShear rateDistribution functionMechanicsPolymer chemistryPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The slip behavior of several high-density polyethylenes (HDPEs) is studied as a function of molecular weight (MW) and its distribution for a broad range of MW distributions. The slip velocity increases with decrease of MW, which is the case for several other linear polymers including monodisperse polybutadienes (PBDs), polystyrenes (PSs), and polylactides reported in the literature. For such polymers, the slip velocity, Vs, scales with weight or number average MW (due to monodispersity) as VS∝Mwβ, where β is about −2 for PBDs and −3.2 for PSs. For polydisperse HDPEs concepts from double reptation theory is used to develop an expression to relate slip velocity with MW and its distribution. Moreover, the slip velocity of linear polymers scales nonlinearly with the wall shear stress, namely, VS∝σWm. Using de Gennes' theory for slip, the values of m reported in the literature are explained on a theoretical basis and they are found to be equal to 1/n, where n is the local slope of the flow curve of the corresponding polymer, n≡ log(σw)/ log(γ̇w), which changes from 1 (Newtonian flow regime) to a constant value in the power-law flow regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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