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Enregistrement W2023526496 · doi:10.1115/1.4005889

Design and Analysis of Buried Liquid Petroleum Gas Storage Bullets Supported on Multiple Saddles (PVP2010-25052)

2012· article· en· W2023526496 sur OpenAlexaff
Radoslav Stefanovic, Yaser Noman

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Safety and Impact Analysis
Établissements canadiensJacobs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)SaddleEngineeringGeologyGeotechnical engineeringComputer scienceStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of large, high pressure liquid petroleum gas (LPG) storage bullets has become a common, and often assumed safe, practice in the petrochemical industry. The Engineering Equipment and Materials Users Association (EEMUA) is an organization that has attempted to address design aspects related to mounded or buried bullets; Publication No. 190 published by the EEMUA (2000, Guide for the Design, Construction and Use of Mounded Horizontal Cylindrical Vessels for Pressurized Storage of LPG at Ambient Temperatures, EEMUA, London, England.) became a standard practice in the industry. However, the design recommended, and therefore addressed, by Publication 190 is for bullets directly supported by soil (i.e., without saddle supports). However, it has been noticed by the authors that many users are requesting these storage bullets be supported by saddles resting on foundations in order to minimize the chance of unexpected settling and any motion of the bullets underground. The large span of these bullets requires more than two saddles adding to the complexity of the design due to statically indeterminate construction, differential settlement, and uneven supports. This paper focuses on major issues related to the design of such bullets. First, the loads induced by mound weight, pressure due to mound, and the loads due to longitudinal thermal expansion and soil resistance to this expansion is analyzed. Next, a method for calculating the multiple saddle reactions and bending moments at spans and supports is provided. A simplified method for assessing the effect of differential settlement between saddles is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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