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Enregistrement W2023529840 · doi:10.1115/ht2013-17246

In Situ Particle Size Measurements of Gas-Borne Silicon Nanoparticles by Time-Resolved Laser-Induced Incandescence

2013· article· en· W2023529840 sur OpenAlexafffund
Timothy A. Sipkens, Nils Petermann, Kyle J. Daun, J. T. Titantah, Mikko Karttunen, Hartmut Wiggers, Thomas Dreier, Christof Schulz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésIncandescenceMaterials scienceSiliconNanoparticleArgonSootParticle (ecology)NanotechnologyLaserAnalytical Chemistry (journal)CombustionOptoelectronicsOpticsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The functionality of silicon nanoparticles is strongly size-dependent, so there is a pressing need for laser diagnostics that can characterize aerosolized silicon nanoparticles. The present work is the first attempt to extend time-resolved laser-induced incandescence (TiRe-LII), a combustion diagnostic used for sizing soot, to size silicon nanoparticles. TiRe-LII measurements are made on silicon nanoparticles synthesized in a low-pressure plasma reactor containing argon. Molecular dynamics (MD) is used to predict the accommodation coefficient between silicon nanoparticles and argon and helium, which is needed to interpret the TiRe-LII data. The MD-derived thermal accommodation coefficients will be validated by comparing them to experimentally-derived values found using transmission electron microscopy (TEM) and Brunauer-Emmett-Teller (BET) analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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