Thermal heterogeneity along a braided floodplain river (Tagliamento River, northeastern Italy)
Notice bibliographique
Résumé
Daily and seasonal water temperature patterns were investigated at 22 habitats in five geomorphic reaches along an Alpine-Mediterranean river. Study reaches spanned 2nd- to 7th-order river segments. Habitats included headwater streams, main and secondary channels, backwaters, and isolated pools. Multiple linear regression analyses extracted elevation and azimuth (aspect) out of eight geographical and environmental variables to explain average daily temperature patterns among habitats. Azimuth and, to a lesser degree, slope, depth, velocity, and canopy were primary determinants of diel temperature amplitude and maximum rates of diel heating and cooling. Within lowland floodplain reaches, the relative influence of groundwater and surface water varied substantially among habitats. Thermal variation among habitats was greatest in lowland floodplain reaches (nearly 15°C difference). In summer and autumn, variation between lowland floodplain aquatic habitats exceeded thermal variation observed in the main channel along the entire river corridor (120 km; 51100 m above sea level). Spatiotemporal variation in temperature was greatest in lower reaches owing to the interaction of water level and connectivity of isolated water bodies. Influence of groundwater and cool-water tributaries exemplified the importance of local factors (geomorphology and hydrology) superimposed on regional factors (climate and altitude) in determining large-scale thermal patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».