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Enregistrement W2023540385 · doi:10.1021/ma802176b

Phase Segregation in Polystyrene−Polylactide Blends

2009· article· en· W2023540385 sur OpenAlexafffund
Bonnie Leung, Adam P. Hitchcock, John L. Brash, A. Schöll, Andrew Doran

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolystyrenePhotoemission electron microscopyMaterials scienceAnnealing (glass)Polymer blendPolymerGlass transitionScanning electron microscopeSynchrotronElectron microscopeAtomic force microscopyPolymer chemistryPhase (matter)Phase inversionChemical engineeringMicroscopyAnalytical Chemistry (journal)Composite materialNanotechnologyChemistryCopolymerOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spun-cast films of polystyrene (PS) blended with polylactide (PLA) were visualized and characterized using atomic force microscopy (AFM) and synchrotron-based X-ray photoemission electron microscopy (X-PEEM). The composition of the two polymers in these systems was determined by quantitative chemical analysis of near-edge X-ray absorption signals recorded with X-PEEM. The surface morphology depends on the ratio of the two components, the total polymer concentration, and the temperature of vacuum annealing. For most of the blends examined, PS is the continuous phase with PLA existing in discrete domains or segregated to the air−polymer interface. Phase segregation was improved with further annealing. A phase inversion occurred when films of a 40:60 PS:PLA blend (0.7 wt % loading) were annealed above the glass transition temperature ( T g ) of PLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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