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Enregistrement W2023541897 · doi:10.1097/01.blo.0000238842.11176.0b

Mechanical Characteristics of Cortical Bone Pins Designed for Fracture Fixation

2006· article· en· W2023541897 sur OpenAlexaff
Julius M. Liptak, Michael Edwards, Susan P. James, William S. Dernell, Annette M. Bachand, Stephen J. Withrow

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolydioxanoneCortical boneMedicineFixation (population genetics)ImplantBiomedical engineeringBiomechanicsMaterials scienceOrthodonticsSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pins constructed from cortical bone may provide a reasonable alternative to other fracture-fixation devices by circumventing some of the complications associated with stainless steel and synthetic biodegradable implants. However, it is unknown whether cortical bone pins provide comparable strength compared to conventional pins. Using four-point bending, we compared the mechanical characteristics of 1.2-mm allogeneic cortical bone pins milled from specific regions of human tibiae and femora to commercially available 1.1-mm diameter stainless steel pins and 1.3-mm diameter polydioxanone pins. We used impact testing to identify mechanical differences in cortical bone pins between gender and harvest site. Cortical bone pins had better mechanical properties in four-point bending compared with polydioxanone pins, but not stainless steel pins. Pins milled from the right tibiae of males had the best bending characteristics. The mechanical performance of 1.2-mm cortical bone pins was comparable to those of stainless steel and polydioxanone pins regardless of site, bone, and gender. The clinical investigation of cortical bone pins as an implant for fracture fixation is warranted based on mechanical testing and comparison to commercially available polydioxanone and stainless steel pins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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