Effects of Anthocyanins and Other Phenolic Compounds on the Production of Tumor Necrosis Factor α in LPS/IFN-γ-Activated RAW 264.7 Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Flavonoids have been reported to demonstrate their benefits in lowering oxidative stress and beneficial effects on cardiovascular and chronic inflammatory diseases. Common phenolic compounds, including phenolic acids, flavonols, isoflavones, and anthocyanins, present in fruits, vegetables, and grains were investigated for their effects on the production of tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) in LPS/IFN-gamma-activated RAW 264.7 macrophages. Gallic acid and (+)-catechin showed small but significant effects, whereas chlorogenic acid had no effect on TNF-alpha production. The flavonol quercetin inhibited TNF-alpha production, but kaempferol and myricetin induced the secretion of TNF-alpha. The isoflavone genistein was an inhibitor of TNF-alpha, whereas daidzein induced TNF-alpha production. Glycosylation of genistein changed its inhibitory effects to TNF-alpha induction, and glycosylation of daidzein had no effect on its activity. Anthocyanidins/anthocyanins and anthocyanin-rich extracts induced TNF-alpha production and acted as modulators of the immune response in activated macrophages. This is the first study to report the effects of anthocyanins and berry extracts on TNF-alpha production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».