Effect of Gastric Bypass Surgery on the Absorption and Bioavailability of Metformin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Use of gastric bypass surgery is common and increasing. Over 40% of patients in diabetes remission after gastric bypass surgery may redevelop diabetes within 5 years. Metformin, the first-line drug for diabetes, has low bioavailability and slow, incomplete gastrointestinal absorption. We hypothesized that gastric bypass would further reduce the absorption and bioavailability of metformin. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In a nonblinded, single-dose pharmacokinetic study, 16 nondiabetic post-gastric bypass patients and 16 sex- and BMI-matched control subjects (mean age 40 years and BMI 39.2 kg/m(2)) were administered two 500-mg metformin tablets. Plasma metformin levels were sampled at 0.5, 1, 1.5, 2, 3, 4, 6, 8, and 24 h. Metformin absorption, estimated by the area under the curve (AUC) of the plasma drug concentrations from time 0 to infinity (AUC(0-∞)), was the primary outcome, and metformin bioavailability, assessed by measuring 24-h urine metformin levels, was a secondary outcome. RESULTS: Compared with control subjects, metformin AUC(0-∞) was increased in gastric bypass subjects by 21% (13.7 vs. 11.4 μg/mL/h; mean difference 2.3 [95% CI -1.3 to 5.9]) and bioavailability was increased by 50% (41.8 vs. 27.8%; 14.0 [4.1-23.9]). Gastric bypass patients had significantly lower AUC glucose levels over 8 h compared with control subjects (35.8 vs. 41.7 μg/mL/h; 5.9 [3.1-8.8]), but this was likely a result of differences in baseline fasting glucose and not metformin absorption. CONCLUSIONS: Metformin absorption and bioavailability seem to be higher after gastric bypass, and this may have implications on dosing and toxicity risk. Studies are needed to confirm these findings and delineate potential mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».