On diapycnal mixing induced by internal tidal waves in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
In order to reproduce the diapycnal mixing induced by internal tidal waves (ITWs) in the Arctic Ocean, we use a modified version of the three-dimensional finite-element hydrothermodynamic model QUODDY-4. We found that the average (over the tidal cycle) and integral (by depth) baroclinic tidal energy dissipation rate in individual areas of the Siberian continental shelf and in the straits between the Canadian Arctic archipelago are much higher than in the open ocean and its values on ridges and troughs are qualitatively similar to one another. Moreover, in the area of open-ocean ridges, the baroclinic tidal energy dissipation rate increases as it approaches the bottom, but only in the bottom boundary layer; on the Mid-Atlantic and Hawaii ridges, such an increase is observed within a few hundreds of meters away from the bottom. The average (in area and depth of the open ocean) coefficient of diapycnal mixing defined by the baroclinic tidal energy dissipation rate is higher than the coefficient of molecular kinematic viscosity and only a few times lower than the canonical value of the coefficient of vertical turbulent viscosity, which is used in models of global oceanic circulation. Coupled with the reasoning on the localization of baroclinic tidal energy dissipation, this fact leads to the conclusion that disregarding the contribution that ITW-induced diapycnal mixing makes to the ocean-climate formation is hardly justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».