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Enregistrement W2023549362 · doi:10.1021/ct9005135

Performance of the Empirical Dispersion Corrections to Density Functional Theory: Thermodynamics of Hydrocarbon Isomerizations and Olefin Monomer Insertion Reactions

2010· article· en· W2023549362 sur OpenAlexaff
Grigory A. Shamov, Peter H. M. Budzelaar, Georg Schreckenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDensity functional theoryvan der Waals forceThermodynamicsHybrid functionalBranching (polymer chemistry)AlkaneStatistical physicsComputational chemistryOlefin fiberPhysicsChemistryMaterials scienceHydrocarbonQuantum mechanicsMoleculePolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the commonly used approximate density functionals have systematic errors in the description of the stability of hydrocarbons. This poses a challenge for the realistic modeling of reactions involving hydrocarbons, such as olefin polymerization. Practical remedies have been proposed, including the application to usual black-box DFT of additional empirical correction CR(-6) terms for the van der Waals interaction (termed DFT-D), or introducing additional pseudopotentials that introduce some medium-to-long-range attraction (C-Pot). In this Article, we use the DFT-D scheme as realized in our BOptimize package to evaluate the performance of a range of commonly used DFT functionals (combinations of xPBE, B88, OPTX with LYP and cPBE GGAs and hybrids) for the modeling of the thermodynamics of reactions of the growth of common polyolefins. We also review and reproduce some of the previously done benchmarks in the area: alkane branching and relative stability of C12H12 and C10H16 isomers. In addition to the common DFT methods, computations with correlated wave function methods (MP2) and the new functionals B97-D and M06-L were performed. The performance of the special density functionals B97-D and M06-L is, in general, similar to the best DFT-D corrected regular functionals (BPBE-D and PBE-D). The results show that (1) the DFT-D correction is sufficient to describe alkane branching, but its performance depends on the parametrization; (2) inclusion of the correction is essential for a proper description of the thermodynamics of reactions of polymer growth; and (3) not all approximate density functionals perform effectively for the description of hydrocarbons even with the correction. The C-Pot method for the B3LYP functional shows quantitatively correct results for our test cases. The enthalpies of hydrocarbon reactions were analyzed in terms of the repulsion characteristics of a given DFT method. PBE is the least repulsive, while OLYP is the most. However, there are cases where the failure of a DFT method cannot be correlated with its repulsive character. A striking example is the performance of B3LYP and BLYP for caged molecules with small carbocycles, such as the [D3d]-octahedrane. The stability of [D3d]-octahedrane is underestimated by the B3LYP, BLYP, and B97-D functionals, but not by DFT methods that contain either B88 exchange or LYP correlation functionals separately. While DFT-D cannot amend the performance of the former functionals for the octahedrane, C-Pot for B3LYP does.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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