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Enregistrement W2023551288 · doi:10.1115/gt2014-26167

A Preliminary Design System for Turbine Discs

2014· article· en· W2023551288 sur OpenAlexafffund
Yannick Ouellet, François Garnier, F. Roy, Hany Moustapha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesPratt and Whitney CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTurbineFinite element methodCADComputer scienceRotor (electric)SoftwareComputer Aided DesignReduction (mathematics)Parameterized complexityDesign toolMechanical engineeringAutomotive engineeringEngineeringEngineering drawingStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to improve product development cycle, design engineers use multi-disciplinary analysis tools which allow better productivity. This paper covers the development of new tools to improve the preliminary design phase of turbine disc, being a critical part of aircraft engines. First, a new single platform D&A (Design & Analysis) tool integrating commercial CAD (Computer Aided Design) and FEA (Finite Element Analysis) software processing in batch mode is presented. This integrated architecture leads to a real improvement enabling a cohesive single integrated simulation environment that offers significant time reduction on user manipulation and execution. An optimization of disc geometry is then performed by using different optimization algorithms and configurations for a given disc parameterized model. The results show potential improvement over the current preliminary rotor discs for life and burst limited design. Finally, optimal curves obtained by developing HPT (High Pressure Turbine) disc reference charts, indicate how to get the minimum weight for given mechanical performance without running any structural analysis. These new tools supporting disc design have allowed improvement of disc life and durability leading to reduction of preliminary design phase duration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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