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Enregistrement W2023553066 · doi:10.1128/aem.03229-14

Vegetation-Associated Impacts on Arctic Tundra Bacterial and Microeukaryotic Communities

2014· article· en· W2023553066 sur OpenAlexafffund
Yu Shi, Xingjia Xiang, Congcong Shen, Haiyan Chu, Josh D. Neufeld, Virginia K. Walker, Paul Grogan

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Ontario
Mots-clésTundraVegetation (pathology)PermafrostEnvironmental scienceArcticEcologySpecies richnessPhylogenetic diversityArctic vegetationSoil waterWetlandVegetation typeShrubBiologyPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic is experiencing rapid vegetation changes, such as shrub and tree line expansion, due to climate warming, as well as increased wetland variability due to hydrological changes associated with permafrost thawing. These changes are of global concern because changes in vegetation may increase tundra soil biogeochemical processes that would significantly enhance atmospheric CO2 concentrations. Predicting the latter will at least partly depend on knowing the structure, functional activities, and distributions of soil microbes among the vegetation types across Arctic landscapes. Here we investigated the bacterial and microeukaryotic community structures in soils from the four principal low Arctic tundra vegetation types: wet sedge, birch hummock, tall birch, and dry heath. Sequencing of rRNA gene fragments indicated that the wet sedge and tall birch communities differed significantly from each other and from those associated with the other two dominant vegetation types. Distinct microbial communities were associated with soil pH, ammonium concentration, carbon/nitrogen (C/N) ratio, and moisture content. In soils with similar moisture contents and pHs (excluding wet sedge), bacterial, fungal, and total eukaryotic communities were correlated with the ammonium concentration, dissolved organic nitrogen (DON) content, and C/N ratio. Operational taxonomic unit (OTU) richness, Faith's phylogenetic diversity, and the Shannon species-level index (H') were generally lower in the tall birch soil than in soil from the other vegetation types, with pH being strongly correlated with bacterial richness and Faith's phylogenetic diversity. Together, these results suggest that Arctic soil feedback responses to climate change will be vegetation specific not just because of distinctive substrates and environmental characteristics but also, potentially, because of inherent differences in microbial community structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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