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Enregistrement W2023559757 · doi:10.1364/oe.23.006264

Surface plasmon polaritons at linearly graded semiconductor interfaces

2015· article· en· W2023559757 sur OpenAlexafffund
D. Blažek, Michael Čada, Jaromír Pištora

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGrantová Agentura České RepublikyEuropean Commission
Mots-clésSurface plasmon polaritonSurface plasmonSemiconductorPlasmonDispersion (optics)Materials sciencePolaritonDispersion relationOpticsPermittivityGroup velocityCondensed matter physicsDielectricPhysicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New results are reported on investigation of dispersion curves for surface plasmon polaritons (SPPs) at an inhomogenously doped semiconductor/dielectric interface whereby the dielectric is represented by the same undoped semiconductor. The doped semiconductor is described by its frequency-dependent permittivity that varies with the depth. It is shown that a transition layer (TL) with a linear change in carrier concentration supports one branch dispersion curve regardless of the TL thickness. The obtained dispersion curves reach a maximum at a finite frequency depending on the TL thickness, and subsequently asymptotically approach the zero frequency in the shortwave limit. Therefore two surface plasmon modes are supported at a given frequency: a long-wave mode with a positive group velocity and a short-wave mode with a negative group velocity. A condition of a zero group velocity can be satisfied by tuning the TL layer. It is shown that the conventional dispersion relation for SPPs at a TL with a zero thickness is an asymptotic solution, and the convergence of real dispersion curves is point-wise instead of an expected uniform convergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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