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Enregistrement W2023560280 · doi:10.1121/1.4744255

Effect of masker harmonicity on threshold: Auditory filter envelope-modulation rate variability versus equidistant spacing of partial frequencies

2001· article· en· W2023560280 sur OpenAlexaff
William C. Treurniet, Darcy R. Boucher

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsMathematicsEquidistantModulation (music)Envelope (radar)Filter (signal processing)HarmonicPhysicsTelecommunicationsComputer scienceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous paper [W. C. Treurniet and D. R. Boucher, J. Acoust. Soc. Am. 109, 306–320 (2001)], a model was presented which successfully accounted for the lower threshold obtained using a harmonic masker instead of a similar inharmonic masker. For the harmonic masker, the frequencies of partials were separated by a fixed amount, so the envelope modulation-rates of auditory filter outputs remained the same across filters. However, for the inharmonic masker, the interval between adjacent partials was not fixed and this resulted in a decreased uniformity of modulation-rates across filters. The model proposed that the lower uniformity impedes detection of a probe-induced change in the modulation rates, thus accounting for the masked threshold difference. This paper shows that an inharmonic masker yields results similar to a harmonic masker provided that the modulation rates are uniform across affected auditory filters. Thus, the lowered threshold associated with a harmonic masker appears to arise from invariant modulation-rates across auditory filters, and does not require that all partial-frequencies be integer multiples of a fundamental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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