Making History: Lessons from the Great Moments Series of Pharmaceutical Advertisements
Notice bibliographique
Résumé
The authors shed light on present-day pharmaceutical advertisements by looking back to an important early chapter in pharmaceutical company-sponsored promotion: the Great Moments in Medicine and Great Moments in Pharmacy, a series of commercial paintings produced by Parke, Davis & Company between 1948 and 1964. Beginning in the early 1950s, Parke-Davis delivered reproductions of the Great Moments images to physicians and pharmacies throughout the United States and Canada and funded monthly pullout facsimiles in key national magazines. The images also appeared in calendars, popular magazines, and "educational" brochures. By the mid-1960s, articles in both the popular and the medical press lauded the Great Moments for "changing the face of the American doctor's office" while describing the painter, Robert Thom, as the "Norman Rockwell" of medicine. The authors' brief analysis uses source material including popular articles about the Great Moments, existing scholarship, previously unexamined artist's notes, and, ultimately, the images themselves to explain why these seemingly kitschy paintings attained such widespread acclaim. They show how the Great Moments tapped into a 1950s medical climate when doctors were thought of as powerfully independent practitioners, pharmaceutical companies begged the doctor's good graces, and HMOs and health plans were nowhere to be seen. The authors conclude by suggesting that the images offer important lessons for thinking about the many pharmaceutical advertisements that confront present-day doctors, patients, and other consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,025 |
| Communication savante | 0,018 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».