A Systematic Approach to the Optimization of Substrate-Based Inhibitors of the Hepatitis C Virus NS3 Protease: Discovery of Potent and Specific Tripeptide Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The inadequate efficacy and tolerability of current therapies for the infectious liver disease caused by the hepatitis C virus have warranted significant efforts in the development of new therapeutics. We have previously reported competitive peptide inhibitors of the NS3 serine protease based on the N-terminal cleavage products of peptide substrates. A detailed study of the interactions of these substrate-based inhibitors with the different subsites of the serine protease active site led to the discovery of novel residues that increased the affinity of the inhibitors. In this paper, we report the combination of the best binding residues in a tetrapeptide series that resulted in extremely potent inhibitors that bind exquisitely well to this enzyme. A substantial increase in potency was obtained with the simultaneous introduction of a 7-methoxy-2-phenyl-4-quinolinoxy moiety at the gamma-position of the P2 proline and a tert-leucine as a P3 residue. The increase in potency allowed for the further truncation and led to the identification of tripeptide inhibitors. Structure activity relationship studies on this inhibitor series led to the identification of carbamate-containing tripeptides that are able to inhibit replication of subgenomic HCV RNA in cell culture with potencies below 1 microM. This inhibitor series has the potential of becoming antiviral agents for the treatment of HCV infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».