Effect of drying treatments on warping of 36-year-old white spruce seed sourcestested in a provenance trial
Notice bibliographique
Résumé
Wood from plantations will increasingly become a major source of supply for the lumber industry and this raw material is likely to have characteristics much different from those of the wood harvested in natural forests.This could require costly adjustments to manufacturing processes to maintain the quality of the end-use products.In Canada, white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) is one of the main reforestation species and one of the most extensively used for lumber.In this study we investigated the genetic variation in warping in kiln drying of 25 white spruce provenances grown in a plantation and one from a second-growth forest stand.All of them were from the Great Lakes -St.Lawrence region.Two drying treatments were applied, i.e. conventional and high-temperature drying.For bow, crook and twist warp defects after drying, significant differences were not found among the provenances tested, nor between the drying treatments.However, significant differences were revealed between the mean of all provenances (plantation-grown) and wood from second-growth forests for crook and twist defects.The high proportion of tree to tree variation provides grounds for hope of rapid gains through mass selection.kiln drying / bow / crook / twist / plantation Résumé -Effets du procédé de séchage sur le gauchissement du bois d'épinette blanche issu d'une plantation de 36 ans.Le bois produit et récolté dans des plantations est appelé à devenir une source d'approvisionnement de plus en plus importante pour l'industrie forestière, et ce bois est susceptible de posséder des propriétés différentes de celles du bois récolté en forêt naturelle.Ceci pourrait ainsi engendrer des ajustements coûteux aux processus manufacturiers pour maintenir la qualité des produits finis.Au Canada, l'épinette blanche (Picea glauca [Moench] Voss) est une des principales essences forestières utilisées pour le reboisement, et pour la production de bois de sciage.Dans cette étude, nous avons examiné la variation génétique du gauchissement après séchage de 25 provenances de bois de colombage ainsi qu'un échantillon de forêt de seconde venue.Toutes les provenances provenaient de la région des Grands-Lacs et du Saint-Laurent.Deux traitements de séchage ont été testés, c'est-à-dire le séchage conventionnel et le séchage à haute température.Nous n'avons pas trouvé de différences significatives entre les deux traitements, non plus entre les provenances pour la voilure, la cambrure ou la torsion.Des différences significatives ont toutefois été trouvées entre la moyenne des provenances (plantation) et celle des échantillons recueillis dans une forêt de seconde venue, et ce pour la cambrure et la torsion.L'importance de la variation existant d'un arbre à l'autre laisse présager la possibilité de réaliser des gains génétiques via la sélection massique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».