Ex Vivo Akt/HO-1 Gene Therapy to Human Endothelial Progenitor Cells Enhances Myocardial Infarction Recovery
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the overexpression of genes central to cell survival and angiogenesis to enhance the function of human late outgrowth endothelial progenitor cells (EPCs) and their utility for infarct recovery. Ischemic myocardial injury creates a hostile microenvironment, which is characterized by hypoxia, oxidative stress, and inflammation. The infarct microenvironment prevents adhesion, survival, and integration of cell transplants that promote neovascularization. EPCs are dysfunctional as a result of risk factors in cardiovascular patients. Protein kinase B (Akt) and heme-oxygenase-1 (HO-1) are intracellular proteins that play an important role in angiogenesis and cell survival. Late outgrowth EPCs transduced ex vivo with Akt and HO-1 demonstrate improved adhesion to extracellular matrix, improved migration toward human cardiomyocytes, and an improved paracrine profile under stress. Enhanced late outgrowth EPCs reduce the tumor necrosis factor-α (TNF-α) burden both in vitro and in vivo, attenuating nuclear factor-κB (NF-κB) activity and promoting cell survival. Akt and HO-1 enhance late outgrowth EPC neovascularization, resulting in improved cardiac performance and reduced negative remodeling after myocardial infarction in nude mice. Alteration of the infarct microenvironment through gene modification of human late outgrowth EPCs enhances the function and integration of transplanted cells for restoration of cardiac function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».