Low and stable rates of antenatal syphilis and HIV in migrant and refugee women on the Thai-Myanmar border: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>Objective: The antenatal prevalence of syphilis and HIV/AIDS in migrants and refugees is poorly documented. The aim of this study was to audit the first year of routine syphilis screening in migrant and refugee women on the Thai Myanmar border.</ns4:p> <ns4:p>Methods: From August 2012 to July 2013, 3600 pregnant women were screened for HIV (ELISA) and syphilis (VDRL with TPHA confirmation) at clinics along the Thai-Myanmar border.</ns4:p> <ns4:p>Results: Seroprevalence for HIV 0.47% (95% CI 0.30-0.76) (17/3,599), and syphilis 0.39% (95% CI 0.23-0.65) (14/3,592), were low. Syphilis was significantly lower in refugees (0.07% 95% CI 0.01-0.38) (1/1,469), than in migrants (0.61% 95% CI 0.36-1.04) (13/2,123). The three active (VDRL≥1:8 and TPHA reactive) syphilis cases with VDRL titres of 1:32 were easy to counsel and treat. Women with low VDRL titres (>75% were < 1:8) and TPHA reactive results, in the absence of symptoms and both the woman and her husband having only one sexual partner in their lifetime, and the inability to determine the true cause of the positive results presented ethical difficulties for counsellors.</ns4:p> <ns4:p>Conclusion: As HIV and syphilis testing becomes available in more and more settings, the potential impact of false positive results should be considered, especially in populations with low prevalence for these diseases. This uncertainty must be considered in order to counsel patients and partners accurately and safely about the results of these tests, without exposing women to increased risk for abuse or abandonment. Our findings highlight the complexities of counselling patients about these tests and the global need for more conclusive syphilis testing strategies.</ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».