Virtual Screening and Biological Evaluation of Inhibitors Targeting the XPA-ERCC1 Interaction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nucleotide excision repair (NER) removes many types of DNA lesions including those induced by UV radiation and platinum-based therapy. Resistance to platinum-based therapy correlates with high expression of ERCC1, a major element of the NER machinery. The interaction between ERCC1 and XPA is essential for a successful NER function. Therefore, one way to regulate NER is by inhibiting the activity of ERCC1 and XPA. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here we continued our earlier efforts aimed at the identification and characterization of novel inhibitors of the ERCC1-XPA interaction. We used a refined virtual screening approach combined with a biochemical and biological evaluation of the compounds for their ability to interact with ERCC1 and to sensitize cells to UV radiation. Our findings reveal a new validated ERCC1-XPA inhibitor that significantly sensitized colon cancer cells to UV radiation indicating a strong inhibition of the ERCC1-XPA interaction. CONCLUSIONS: NER is a major factor in acquiring resistance to platinum-based therapy. Regulating the NER pathway has the potential of improving the efficacy of platinum treatments. One approach that we followed is to inhibit the essential interaction between the two NER elements, ERCC1 and XPA. Here, we performed virtual screening against the ERCC1-XPA interaction and identified novel inhibitors that block the XPA-ERCC1 binding. The identified inhibitors significantly sensitized colon cancer cells to UV radiation indicating a strong inhibition of the ERCC1-XPA interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».