The happy docs study: a Canadian Association of Internes and Residents well-being survey examining resident physician health and satisfaction within and outside of residency training in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few Canadian studies have examined stress in residency and none have included a large sample of resident physicians. Previous studies have also not examined well-being resources nor found significant concerns with perceived stress levels in residency. The goal of "The Happy Docs Study" was to increase knowledge of current stressors affecting the health of residents and to gather information regarding the well-being resources available to them. FINDINGS: A questionnaire was distributed to all residents attending all medical schools in Canada outside of Quebec through the Canadian Association of Internes and Residents (CAIR) during the 2004-2005 academic years.In total 1999 resident physicians responded to the survey (35%, N = 5784 residents). One third of residents reported their life as "quite a bit" to "extremely" stressful (33%, N = 656). Time pressure was the most significant factor associated with stress (49%, N = 978). Intimidation and harassment was experienced by more than half of all residents (52%, N = 1050) with training status (30%, N = 599) and gender (18%, N = 364) being the main perceived sources. Eighteen percent of residents (N = 356) reported their mental health as either "fair" or "poor". The top two resources that residents wished to have available were career counseling (39%, N = 777) and financial counseling (37%, N = 741). CONCLUSION: Although many Canadian resident physicians have a positive outlook on their well-being, residents experience significant stressors during their training and a significant portion are at risk for emotional and mental health problems. This study can serve as a basis for future research, advocacy and resource application for overall improvements to well-being during residency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle