Cartographic modeling of land suitability for industrial development in the Egyptian desert
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
land-use decisions and planning processes deal with large volumes of basic data where technical knowledge must be coordinated with the decision makers' views of society. This fact makes spatial planning a very complex process. This paper addresses a regional scale zoning issue through cartographic modeling using geographic information science through a case study. It utilizes a theoretical framework that can potentially assist planners in this regard, namely the multicriteria evaluation (MCe) theory. The paper demonstrates an approach that combines geographic information system with MCe techniques for the land-use decision support system on the strategic scale. a national geographic database was established for the desert land of egypt. Criteria for industrial development of land including the land constraints and potential resources were identified based on selected objectives and strategy proposed by decision makers. factors were ranked, scaled and assigned a relative importance weight. The constraints were masked out. running the cartographic model produced the land suitability index for industrial development. The suitability index was further classified into five phases of suitability zones. The result is a zoning map for potential sites for residing industrial-based activities with varying classes of suitability. The applied methodology can provide what-if land-use scenarios based on the strategic objectives and their relative selective set of criteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle