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Enregistrement W2023581912 · doi:10.1071/rdv24n1ab108

108 THE EFFECTS OF FORSKOLIN ON BRAHMAN IN VIVO-PRODUCED EMBRYOS AND SUBSEQUENT PREGNANCY RATES POST-THAW

2011· article· en· W2023581912 sur OpenAlexaboutno aff
J. H. Pryor, J. A. Trant, C. R. Long, D.W. Forrest, C.R. Looney

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrahmanEstrous cycleAndrologyTheriogenologyForskolinAnimal scienceBlastocystReproductive technologyEmbryo culturePregnancy rateBiologyEmbryoCryopreservationPregnancyEndocrinologyMedicineBreedEmbryogenesisStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been hypothesised that lower survival rates post-thaw of Brahman (BR) embryos is due in part to higher intracellular lipids. The objective of this study was to determine whether pregnancy rates of in vivo–produced BR embryos could be enhanced by exposing them to 10 µM of forskolin (FSK; lipolytic agent) before slow cool freezing, thawing and direct transfer. A previous report (Phase II) indicated that the addition of FSK to culture 24 h before freezing 7 days in vitro–produced, BR-sired embryos can increase survival and blastocyst hatching rates (Pryor et al. 2010 Reprod. Fertil. Dev.22, 214). For this study (Phase III), 11 BR cows were injected with 25 mg of Lutalyse® (Pfizer Animal Health, New York, NY, USA) to synchronize oestrus. On Day 0 (7 days after synchronized oestrus), all donors were inserted with a CIDR (Controlled Intravaginal Releasing Device; Pharmacia Co., Kalamazoo, MI, USA) and injected with 50 mg of progesterone plus 2.5 mg of oestradiol 17 ß (Medshop, Longview, TX, USA). On Day 4, decreasing doses of Folltropin (Bioniche, Pullman, WA, USA) ranging from 160 to 264 mg were given twice daily for 3 days along with 0.625 mg of cloprostenol (Estrumate; Merck/Schering-Plough Animal Health, Whitehouse Station, NJ, USA) given twice on Day 6 (AM and PM) and CIDR removal on Day 7 AM. Donors were artificially inseminated 12 and 24 h post-oestrus (oestrus = Day 8) with frozen/thawed BR semen. On Day 14 (embryo age 6 days), donors were nonsurgically collected, producing a total of 75 grade-one morulae, which were randomly allocated and cultured for 24 h in Evolve (Zenith Biotechnology, Canada) supplemented with 4 mg mL–1 of Probumin BSA (Millipore, Norcross, GA, USA; control) or with FSK (Sigma, St. Louis, MO, USA) at 38.5°C under a 5% CO2, 5% O2 and 90% N2 humidified atmosphere. Immediately following treatment, 7 days compact morula/blastocysts were washed in Vigro Holding Plus medium (Bioniche, Belleville, Ontario, Canada) and submitted to Vigro Ethylene Glycol Freeze Plus medium (Bioniche) for 5 to 7 min before being frozen at 0.5°C min–1 from –6°C to –32°C and plunged in liquid nitrogen. Frozen embryos (n = 35 FSK; n = 35 control) were air thawed for 7 s and then immersed in 30°C H2O for 10 s before being nonsurgically transferred into synchronized recipients. Pregnancy rates were assessed by ultrasonography via rectal palpation 30 to 60 days post-transfer. Contingency analysis was performed using forskolin treatment, technician and embryo stage and location as independent variables (JMP 8.0, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). There were no statistical differences or interactions for any of the analysed variables. Pregnancy rates between control and FSK treatments did not vary (34.3 and 31.4%, respectively; chi-square P = 0.80). In conclusion, treating in vivo–produced BR embryos with 10 µM of forskolin for 24 h did not alter pregnancy rates. The authors acknowledge support from the American Brahman Breeders Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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