Changes in nesting-habitat use of large gulls breeding in Witless Bay, Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
We counted herring gull (Larus argentatus) and great black-backed gull (Larus marinus) nests in the Witless Bay Seabird Ecological Reserve in southeastern Newfoundland, Canada, in 1999 and 2000 and compared our results with previous nest counts from the 1970s. On Gull Island, herring gull nest numbers were 27.5% (1999) and 30.0% (2000) lower than in 1979. Similarly, on Great Island, by 2000 the numbers of herring gull nests had declined 40.8% from numbers in 1979. Counts of great black-backed gull nests were more variable, but suggest a slight or no reduction since 1979. Numbers of herring gulls nesting in rocky and puffin-slope habitats were much reduced (5070%), while numbers nesting in meadows and forests have actually increased since the 1970s. Great black-backed gulls showed a similar change in nesting distribution. For herring gulls, these changes in nesting numbers matched differences in reproductive success previously documented in these habitats. We suggest that the decline in gull numbers and the change in breeding-habitat selection were caused by changes in the food availability for gulls. Reduced amounts of fisheries offal and the delayed arrival onshore of capelin (Mallotus villosus), an important fish prey species for gulls, have all likely led to the decline in gull reproductive output. Gulls nesting in meadows and forests may be maintaining adequate reproductive output by focusing on alternative prey, such as adult Leach's storm-petrels (Oceanodroma leucorhoa), rather than scarce refuse and fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».