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Enregistrement W2023592993 · doi:10.2118/167031-ms

Vitrinite Reflectance Versus Pyrolysis Tmax Data: Assessing Thermal Maturity in Shale Plays with Special Reference to the Duvernay Shale Play of the Western Canadian Sedimentary Basin, Alberta, Canada

2013· article· en· W2023592993 sur OpenAlexaboutno aff
Raphael A.J. Wüst, Paul C. Hackley, Brent R. Nassichuk, Nicole Willment, Ron Brezovski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKerogenMaturity (psychological)MaceralOil shaleSource rockVitriniteGeologyPyrolysisOrganic matterMineralogySedimentary rockGeochemistrySedimentary organic matterSedimentary basinStructural basinPaleontologyPetrographyChemistryOrganic chemistryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In unconventional, self-sourced sedimentary rocks, organic matter type and maturity and therefore the hydrocarbon production potential, are the most critical parameters when evaluating unconventional hydrocarbon resources. Several methods exist that determine the maturity level of sedimentary rocks and the organic matter. Organic maturity is commonly determined by vitrinite reflectance (%Ro). Vitrinite is a type of maceral that is derived from higher order plants. In rock with little or no vitrinite, bitumen or other organic matter type reflectances are measured and calculated to a normalized reflectance value (%Ro). Measuring vitrinite/bitumen reflectance is time-consuming and subject to the interpretation of the analysts. Alternatively, organic matter type and maturity are also measured using Rock Eval or equivalent pyrolysis techniques. The temperature (Tmax) at which thermal cracking of heavy hydrocarbons and kerogen reaches the maximum depends on the nature and maturity of the kerogen and indicates the level of thermal maturity. Pyrolysis results are independent of an operator although the data output may still require validation. In order to compare data from these two techniques, a study from the Barnett in 2001 produced a conversion formula to calculate %Ro from Tmax data. The conversion formula (calculated Ro = 0.0180 × Tmax − 7.16) has been used extensively in basins worldwide despite the fact that the correlation was produced for the Barnett shale. Here we present new maturity data (>100) (%Ro and Tmax) within the Duvernay Formation in Alberta, Canada, which is compared to data using the conversion formula. The Duvernay Formation of the Western Canada Sedimentary Basin is an Upper Devonian (~360 Ma) source rock which has been praised as one of the most promising oil/gas resource plays in Canada. Since late 2009, land sale activity has seen over $1.4 Bn spent in Alberta with land purchases focused in the Pembina and Kaybob areas. The total organic carbon (TOC) content of the Duvernay Formation can exceed 20 wt% in areas of low maturity but on average, the dark shales have TOC contents ranging between 4–11 wt%. TOC is a key indicator of hydrocarbon generation potential. In this study, we discuss the details of both analytical techniques, findings of the organic petrography, bitumen reflectance data and corresponding Tmax data. The data is also compared to calculated Ro values and problems using the formula are highlighted. In addition, the data is put into perspective of production information and the hydrogen-generative models (initial production data). The results show that inherent problems are manyfold and conversion calculations should be avoided in new formations where a conversion formula has not been established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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