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Enregistrement W2023593919 · doi:10.1029/2007jb005190

Weakening of the subduction interface and its effects on surface heat flow, slab dehydration, and mantle wedge serpentinization

2008· article· en· W2023593919 sur OpenAlexaff
Ikuko Wada, Kelin Wang, Jiangheng He, R. D. Hyndman

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMantle wedgeGeologyForearcSlabSubductionMantle (geology)GeophysicsSlab windowWedge (geometry)Decoupling (probability)PetrologyTransition zoneTectonicsSeismologyOceanic crustGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shallow part of the interface between the subducting slab and the overriding mantle wedge is evidently weakened by the presence of hydrous minerals and high fluid pressure. We use a two‐dimensional finite element model, with a thin layer of uniform viscosity along the slab surface to represent the strength of the interface and a dislocation‐creep rheology for the mantle wedge, to investigate the effect of this interface “decoupling.” Decoupling occurs when the temperature‐dependent viscous strength of the mantle wedge is greater than that of the interface layer. We find that the maximum depth of decoupling is the key to most primary thermal and petrological processes in subduction zone forearcs. The forearc mantle wedge above a weakened subduction interface always becomes stagnant (<0.2% slab velocity), providing a stable thermal environment for the formation of serpentinite. The degree of mantle wedge serpentinization depends on the availability of aqueous fluids from slab dehydration. A very young and warm slab releases most of its bound H 2 O in the forearc, leading to a high degree of mantle wedge serpentinization. A very old and cold slab retains most of its H 2 O until farther landward, leading to a lower degree of serpentinization. Our preferred model for northern Cascadia has a maximum decoupling depth of about 70–80 km, which provides a good fit to surface heat flow data, predicts conditions for a high degree of serpentinization of the forearc mantle wedge, and is consistent with the observed shallow intraslab seismicity and low volume of arc volcanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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