Estimation of total erosion in cultivated Black soils in northeast China from vertical profiles of soil organic carbon
Notice bibliographique
Résumé
Summary It is difficult to estimate soil thickness eroded from annual erosion rates in cultivated Black soils in northeast China because of the uncertainty of the time when the soil was first cultivated for agricultural crops. Assuming soil organic carbon (SOC) profile curves for cultivated sites are the same as virgin sites before cultivation, it may be possible to estimate the total thickness of surface soils lost by erosion by vertical movement of plotted SOC profiles until those for the virgin and cultivated soils are superimposed. We collected pairs of soil samples (0–1 m) with one sample in each pair from a virgin site and the other from a nearby cultivated site in Heilongjiang province, northeast China. In undulating areas where soil erosion was moderate, the shapes of SOC distribution curves below 40 cm depth were nearly identical for both cultivated and virgin soils, but were offset vertically. This offset was attributed to the loss of surface soil by erosion in the cultivated land. By moving the distribution curve of SOC in cultivated soil downwards by 12.7 cm, we found nearly coincident curves below 45 cm for the virgin and cultivated soils. This thickness (12.7 cm) was believed to be the depth of soils that had been eroded since the onset of cultivation in Black soils in northeast China. We concluded that the amount of surface soil lost by erosion could be estimated from comparison of the vertical distribution of SOC in cultivated and virgin soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».