Sensorineural hearing loss in systemic lupus erythematosus: case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We present a case of systemic lupus erythematosus with symptomatic sensorineural hearing loss which was successfully treated with azathioprine, as assessed both clinically and radiologically. We also present a review of the relevant literature. CASE REPORT: A woman with systemic lupus erythematosus presented with sensorineural hearing loss, initially on the right and subsequently developing on the left over several months. An audiogram revealed profound neurosensory hearing loss bilaterally. The patient was treated with prednisone 60 mg daily and azathioprine 200 mg daily. An improvement on the left was noted on follow-up audiography as well as on magnetic resonance imaging of the internal auditory canals and surrounding structures. CONCLUSION: Sensorineural hearing loss has been described in autoimmune disorders but is rare. Aural symptoms have been described, with varying incidences (0-57.5 per cent), in systemic lupus erythematosus. However, symptomatic sensorineural hearing loss is rare in systemic lupus erythematosus. Prednisone appears essential when an immunological or vasculitic cause is found. The use of azathioprine should be considered, as well as follow-up with magnetic resonance imaging to detect improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».