Accuracy and Quality in the Nursing Documentation of Pressure Ulcers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the accuracy and describe the quality of nursing documentation of pressure ulcers in a hospital care setting. DESIGN: A cross-sectional survey was used comparing retrospective audits of nursing documentation of pressure ulcers to previous physical examinations of patients. SETTING AND SUBJECTS: All inpatient records (n = 413) from February 5, 2002, at the surgical/orthopedic (n = 144), medical (n = 182), and geriatric (n = 87) departments of one Swedish University hospital. INSTRUMENTS: The European Pressure Ulcer Advisory Panel data collection form and the Comprehensiveness In Nursing Documentation. METHODS: All 413 records were reviewed for presence of notes on pressure ulcers; the findings were compared with the previous examination of patients' skin condition. Records with notes on pressure ulcers (n = 59) were audited using the European Pressure Ulcer Advisory Panel and Comprehensiveness In Nursing Documentation instruments. RESULTS: The overall prevalence of pressure ulcers obtained by audit of patient records was 14.3% compared to 33.3% when the patients' skin was examined. The lack of accuracy was most evident in the documentation of grade 1 pressure ulcers. The quality of the nursing documentation of pressure ulcer (n = 59) was generally poor. CONCLUSIONS: Patient records did not present valid and reliable data about pressure ulcers. There is a need for guidelines to support the care planning process and facilitate the use of research-based knowledge in clinical practice. More attention must be focused on the quality of clinical data to make proper use of electronic patient records in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle