La Banque de données sur les épiclèses divines (BDDE) du Crescam : sa philosophie
Notice bibliographique
Résumé
La Banque de données sur les épiclèses divines (BDDE) du Crescam : sa philosophieLe laboratoire Crescam de l'Université Rennes 2 met à la disposition du public une banque de données relative aux épiclèses divines (BDDE).Cette ouverture doit être accompagnée de quelques commentaires, d'éclaircissements, de justifications.Commençons par quelques excuses.La banque est mise à disposition avec quelque retard.Dès la création de notre laboratoire nous avions annoncé notre intention de fabriquer cet outil, et c'est la même année 1997, au VI e colloque du CIERGA sur le « Panthéon des cités » que l'annonce en avait été faite 1 .Mais trois variables avaient été mal mesurées.Les ressources financières mises à notre disposition par le ministère de la Recherche, anémiques et tardives, nous ont obligés à n'ouvrir vraiment le chantier de la banque qu'en 2000.S'y ajoutent l'ampleur de la tâche et les limites de nos moyens humains.Malgré l'aide initiale de Nicole Belayche, qui a participé aux échanges préparatoires à la mise en marche de l'entreprise, malgré les efforts de tous ceux qui pendant toutes ces années ont œuvré à sa réalisation : Laurent Piolot (concepteur de la fiche/ modèle), Gwenn Quéméner, Hélène Bectarte, Céline Dubois, Pierre Tandé, Sylvain Lebreton, Yves Kernaleguen, Pierre Brulé et Jérôme Wilgaux, nous ne sommes pas aujourd'hui en mesure d'atteindre l'objectif qu'on peut assigner à une telle entreprise : l'exhaustivité (sur ce mot, nous reviendrons).Conscients par ailleurs des imperfections qu'elle présente, et que nous travaillons à éliminer, nous sollicitons votre bienveillance pour les erreurs et fautes qui peuvent subsister.Plaidons coupable, donc.C'est qu'à l'aune des travaux préliminaires, nous avions évalué le nombre des épiclèses des « grands » dieux grecs à 200, voire 250, et celui des dieux « mineurs » entre 50 et 80, voire moins.Nous espérions donc pouvoir produire la BDDE à partir de 2 000 enregistrements.Ce qui nous semblait raisonnable s'est avéré illusoire : le temps passant, on a successivement estimé le total à 2 500, puis 3 000, puis 3 500… Mais c'était toujours plus : au moment où j'ai rédigé la première version de ce texte -en novembre 2005, nous en étions à 4 520 entrées, alors qu'au moment où nous terminons cette
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,052 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».